大家好，我是小小的電子之路，這是我的第52篇原創(chuàng)文章，很高興與大家一起分享~

原文出自微信公眾號【小小的電子之路】

最近有一個項目，里面有一項工作難到我了：求解能量分布圖中的半功率焦斑面積，理論上可以通過數學方法計算獲得，但是這個方法對數學不好的我來說實在是太不友好了，果斷放棄，然后又想到自己學過數字圖像處理方面的知識，所以就打算用數字圖像處理的方法求解，但是沒想到這個過程也十分艱難，好在最后成功實現(xiàn)了。

核心要點：

1、通過閾值分割的方法將圖像二值化處理，區(qū)分出目標區(qū)域與非目標區(qū)域（閾值選擇是重點）；

2、使用區(qū)域中的像素個數表示區(qū)域面積（我稱之為區(qū)域的像素面積）；

3、整個過程有三張不同的繪圖需要處理，其像素尺寸必須保持一致；

4、絕對面積會隨著圖像大小的改變而改變，只能求解相對面積，即焦斑面積與繪圖區(qū)域總面積之比。

核心思路：

繪圖（RGB圖像）-> colorbar更換為灰度colorbar（灰度圖像）-> 截圖保存-> 導入圖片-> 圖像二值化（二值化圖像）-> 計算白色區(qū)域像素面積

實際實現(xiàn)時有三張不同的繪圖需要處理，需重復上述步驟三次，具體如下：

1、能量分布圖歸一化能量全置為0，求解此時白色區(qū)域的像素面積S1；

2、能量分布圖歸一化能量全置為1，求解此時白色區(qū)域的像素面積S2；

3、能量分布圖歸一化能量按實際數據處理，求解此時白色區(qū)域的像素面積S3；

4、求解圓形繪圖區(qū)域的總像素面積

5、求解半功率能量區(qū)域的像素面積

6、求解半功率能量焦斑的相對面積