摘要

提升工業(yè)系統(tǒng)智能化的方法有多種，其中包括將邊緣和云端人工智能(AI)技術(shù)應(yīng)用于配備模擬和數(shù)字器件的傳感器。鑒于AI方法的多樣性，傳感器設(shè)計人員需要考慮若干相互沖突的要求，包括決策延遲、網(wǎng)絡(luò)使用、功耗/電池壽命以及適合機器的AI模型。本系列文章重點介紹智能AI無線電機監(jiān)測傳感器的設(shè)計，并回答一些關(guān)鍵問題，例如：邊緣AI如何延長傳感器電池的壽命？系統(tǒng)的洞察和決策能力有哪些提升？本文介紹的傳感器利用邊緣AI算法檢測異常電機行為，進而觸發(fā)機器診斷和維護，最終延長電機的使用壽命。

電機健康狀況監(jiān)測

對機器人和旋轉(zhuǎn)機器（例如渦輪機、風(fēng)扇、泵和電機）實施的狀態(tài)監(jiān)控(CbM)會記錄與機器的健康和性能相關(guān)的實時數(shù)據(jù)，以便針對性地實施預(yù)測維護和優(yōu)化控制。在機器生命周期的早期進行針對性的預(yù)測維護，可以減少生產(chǎn)停機的風(fēng)險，從而提高可靠性、顯著節(jié)約成本和提高工廠的生產(chǎn)率。要對工業(yè)機器實施基于狀態(tài)的監(jiān)控，可以利用一系列傳感器數(shù)據(jù)，如電氣測量、振動、溫度、油品質(zhì)量、聲學(xué)、磁和流程測量（如流量和壓力）。但是，振動測量是目前常見的方法，它可以非?？煽康刂赋霾黄胶夂洼S承故障等機械問題。本文將介紹Voyager4評估套件(EV-CBM-VOYAGER4-1Z)，這是一款穩(wěn)健的低功耗無線振動監(jiān)控平臺，它讓設(shè)計人員能夠?qū)o線解決方案快速部署到機器或測試設(shè)置中。Voyager4傳感器利用邊緣人工智能(AI)算法檢測異常電機行為，進而觸發(fā)機器診斷和維護，最終延長電機的使用壽命。本文是介紹Voyager4傳感器的三部分系列文章的第1部分。該傳感器可作為參考范例，幫助開發(fā)人員加速智能系統(tǒng)的設(shè)計工作，以及理解設(shè)計過程中需要權(quán)衡的各種因素。

-本系列文章的第1部分將介紹Voyager4無線狀態(tài)監(jiān)控傳感器，包括傳感器架構(gòu)的關(guān)鍵元素、硬件設(shè)計、功耗分析和機械集成。

-本系列文章的第2部分將重點討論軟件架構(gòu)和AI算法，并說明在Voyager4上開發(fā)和部署AI模型的完整系統(tǒng)級方法。

-本系列文章的第3部分將討論AI算法的實際實現(xiàn)，以及Voyager4可以檢測的各種故障，例如不平衡、未對準(zhǔn)和軸承缺陷。

無線振動傳感器的典型工作模式

目前市售的無線工業(yè)傳感器通常以非常低的占空比運行。用戶設(shè)置傳感器的休眠時長，定期傳感器喚醒并測量溫度和振動，然后通過無線電將數(shù)據(jù)傳回用戶的數(shù)據(jù)服務(wù)器。市售傳感器通常聲稱電池壽命為5年，此壽命基于每24小時捕獲一次數(shù)據(jù)，或每24小時捕獲多次數(shù)據(jù)而預(yù)測的。參見圖1。

圖1.工業(yè)無線傳感器的典型操作 

大多數(shù)情況下，傳感器90%以上的時間處于休眠模式。Voyager4傳感器也以類似方式運行，但會利用邊緣AI異常檢測（采用MAX78000 AI微控制器）來限制無線電的使用。當(dāng)傳感器喚醒并測量數(shù)據(jù)時，只有微控制器檢測到數(shù)據(jù)中存在異常時，才會將數(shù)據(jù)傳回用戶。借助邊緣AI，電池壽命可延長至少50%（參見“硬件系統(tǒng)和功耗分析”部分）。

Voyager4傳感器系統(tǒng)工作原理

Voyager4傳感器的工作原理如圖2所示。ADXL382 三軸8 kHz數(shù)字微機電系統(tǒng)(MEMS)用于采集振動數(shù)據(jù)。首先，原始振動數(shù)據(jù)沿著路徑A到達(dá)MAX32666 低功耗藍(lán)牙®(BLE)處理器。數(shù)據(jù)可以通過無線BLE或USB發(fā)送給用戶。借助MAX78000工具，這些原始振動數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練邊緣AI算法。

圖2.Voyager4傳感器的工作原理

利用MAX78000工具將AI模型合成為C代碼。邊緣AI算法通過BLE無線(OTA)更新發(fā)送到Voyager4傳感器，并利用搭載邊緣AI硬件加速器的MAX78000處理器存儲在內(nèi)存中。在Voyager4初始訓(xùn)練階段之后，ADXL382 MEMS數(shù)據(jù)可以采用圖2所示的路徑B。MAX78000邊緣AI算法將根據(jù)采集到的振動數(shù)據(jù)，預(yù)測機器運行是否正常。如果振動數(shù)據(jù)正常，則無需使用MAX32666的無線電功能。Voyager4傳感器按照圖2所示的路徑D進行操作，MEMS返回休眠模式。但是，如果算法預(yù)測振動數(shù)據(jù)存在異常，則操作按照路徑C進行，并通過BLE向用戶發(fā)送振動異常警報。本系列文章的第2部分將詳細(xì)解釋該邊緣AI的實現(xiàn)細(xì)節(jié)。

硬件系統(tǒng)和功耗分析

圖3概要顯示了Voyager4硬件系統(tǒng)。ADXL382是一款低噪聲密度、低功耗、3軸MEMS加速度計，具有可選測量范圍。該器件支持±15 g、±30 g和±60 g范圍以及8 kHz的寬測量帶寬。ADG1634 單刀雙擲(SPDT) CMOS開關(guān)用于將MEMS原始振動數(shù)據(jù)傳輸至MAX32666的無線BLE或MAX78000 AI微控制器。BLE微控制器用于控制SPDT開關(guān)。其他幾個外設(shè)連接到MAX32666，包括用于監(jiān)測電池電流的MAX17262 電量計以及超低功耗ADXL367 MEMS加速度計。ADXL367用于在高振動沖擊事件中將無線BLE從深度睡眠模式喚醒。在運動激活的喚醒模式下，它僅消耗180 nA電流。BLE微控制器可利用FTDI FT234XD-R通過BLE或USB將ADXL382 MEMS的原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)街鳈C。

圖3.Voyager4硬件系統(tǒng)

Voyager4傳感器采用MAX20335 電源管理集成電路(PMIC)，如圖3和圖4所示。該PMIC具有兩個超低靜態(tài)電流降壓型穩(wěn)壓器和三個超低靜態(tài)電流低壓差(LDO)線性穩(wěn)壓器。每個LDO和降壓型穩(wěn)壓器的輸出電壓均可單獨使能和禁用，并且每個輸出電壓值均可通過I2C編程（默認(rèn)值預(yù)配置）。BLE處理器用于針對Voyager4的不同工作模式，使能或禁用各個PMIC電源輸出。

圖4.MAX20335 PMIC 

表1詳細(xì)列出了Voyager4傳感器的不同工作模式。

表2詳細(xì)列出了MAX32666和MAX78000處于激活模式或停用模式下，各項特性的激活情況。例如，對于訓(xùn)練模式，BLE微控制器必須首先在BLE網(wǎng)絡(luò)中廣播其存在，然后與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器建立BLE連接。Voyager4隨后通過BLE網(wǎng)絡(luò)傳輸ADXL382 MEMS原始數(shù)據(jù)，以在用戶的PC上訓(xùn)練AI算法。

然后，Voyager4傳感器返回深度睡眠模式。在正常(AI)模式下，無線BLE的廣播、連接和流傳輸特性默認(rèn)禁用。每隔一定周期，MAX78000就會喚醒并運行AI推理。如果未檢測到異常，則Voyager4返回深度睡眠模式。

Voyager4評估套件的平均功耗是根據(jù)其在深度睡眠、訓(xùn)練和正常/AI模式下的事件間隔時間來衡量的。圖5顯示了平均功耗的匯總情況。

Voyager4評估套件(EV-CBM-VOYAGER4-1Z)包含了多個方便客戶評估的元器件（LED、上拉電阻）。這些元器件由LDO1OUT電源軌供電，功耗為0.3 mW（深度睡眠模式），如圖5所示。

當(dāng)評估套件在訓(xùn)練模式下運行時，如果BLE處于活動狀態(tài)，每小時廣播、連接和傳輸數(shù)據(jù)一次，功耗超過0.65 mW。如果Voyager4傳感器在AI模式下運行，即使傳感器每小時激活一次，功耗也只接近0.3 mW。

圖5顯示，當(dāng)傳感器無需傳輸原始BLE數(shù)據(jù)時，其功耗降低多達(dá)50%。

在大約0.3 mW的功耗下，一顆1500 mAh電池（例如TinyCircuits的可充電ASR00073）可工作長達(dá)兩年；如果使用兩顆標(biāo)準(zhǔn)AA型2.6 Ah LS14500 Saft電池，則可工作7年以上。Saft的LS 14500電池具有低基極電流和周期性脈沖特性，非常適合長期應(yīng)用（通常5至20年以上）。

圖5.平均功耗與事件間隔時間的關(guān)系

Voyager4傳感器機械設(shè)計

Voyager4傳感器直徑為46 mm，最小高度為77 mm。底座上有一個M6螺紋孔，可通過螺柱或粘合劑將其安裝到電機外殼上。圖6為機械組件的分解圖，它包含鋁制底座和壁殼，并采用ABS塑料蓋以減輕BLE數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶炀€屏蔽效應(yīng)。BLE和邊緣AI微控制器的PCB垂直安裝，電池固定在支架上。MEMS傳感器和電源的PCB置于底座上，靠近被監(jiān)測的振動源。

圖6.Voyager4傳感器外殼，機械組件。

機械模態(tài)分析

為MEMS加速度計設(shè)計一個結(jié)構(gòu)良好的機械外殼，確保從被測對象中提取高質(zhì)量的CbM振動數(shù)據(jù)。理解模態(tài)分析是設(shè)計出良好機械外殼的必要條件。

什么是模態(tài)分析，為什么它如此重要？

模態(tài)分析用于了解結(jié)構(gòu)的振動特性。它可以提供設(shè)計的固有頻率和正常模式（相對變形而言）。使用模態(tài)分析時，關(guān)鍵問題是要避免諧振，此時結(jié)構(gòu)設(shè)計的固有頻率與施加的振動負(fù)載的固有頻率非常接近。對于振動傳感器，外殼的固有頻率必須大于由MEMS傳感器測量的所施加振動負(fù)載的固有頻率。Voyager4的X、Y和Z軸上的3 dB帶寬為8 kHz。在低于8 kHz的頻率下，傳感器外殼不應(yīng)產(chǎn)生明顯的諧振。

固有頻率和振型

ANSYS和其他仿真工具提供了模態(tài)分析插件，有助于設(shè)計人員探索幾何形狀、材料選擇和機械組件對傳感器外殼頻率響應(yīng)的影響。傳感器外殼的質(zhì)量、剛度和固有頻率之間相互關(guān)聯(lián)。

方程1為質(zhì)量矩陣[M]、剛度矩陣[K]、角頻率ωi和振型{∅i}的關(guān)系式，用于諸如ANSYS的FEM程序進行計算。ωi除以2π，可以計算得出固有頻率fi，振型{∅i}提供特定固有頻率下材料的相對變形模式。

對于單自由度系統(tǒng)，頻率可以用方程2來簡單表示。

方程2提供了一種簡單、直觀的設(shè)計評估方法。如果降低傳感器外殼的高度，使得剛度增大、質(zhì)量減小，從而提高固有頻率。此外，如果增加外殼的高度，剛度減小、質(zhì)量增大，固有頻率隨之降低。大多數(shù)設(shè)計都具有多個自由度。有些設(shè)計具有數(shù)百個自由度。利用有限元方法可以快速得出方程2的計算結(jié)果，如果采用手動計算則非常耗費時間。

使用仿真工具及方程1和2，并仔細(xì)選擇材料，可確保實現(xiàn)頻率響應(yīng)的設(shè)計目標(biāo)。更多信息請參閱“如何利用模態(tài)分析設(shè)計出色的振動傳感器外殼”一文，其中全面概述了模態(tài)分析。

模式參與因子

模式參與因子(MPF)用于確定哪些模式和固有頻率對于設(shè)計更重要。方程3是振型{∅i}、質(zhì)量矩陣[M]和激勵方向矢量D的關(guān)系式，用于求解MPF。參與因子的平方即是有效質(zhì)量。

MPF和有效質(zhì)量測量每種模式下在每個方向移動的質(zhì)量數(shù)。一個方向上的值較高意味著在該方向上，模式將被力（例如振動）激勵。

為了完成模態(tài)分析解析，您需要了解結(jié)構(gòu)上的所有點都按會相同頻率（全局變量）振動，但每個點的振動幅度（或振型）是不同的。例如，18 kHz頻率對機械外殼頂部的影響比底部大。

Voyager4模態(tài)仿真和實驗室測試

Voyager4傳感器組件的仿真采用了以下材料：外殼底部和中間部分使用3003鋁合金，蓋子使用ABS-PC塑料。

模態(tài)分析仿真結(jié)果如表3所示，在目標(biāo)頻率范圍內(nèi)共獲得了14個模式結(jié)果。X、Y、Z方向的MPF以表格顯示。最強的模式以藍(lán)色高亮顯示。仿真結(jié)果用于檢查這些相對較強模式的變形位置。

模式1和2類似，會影響ABS-PC蓋子，如圖7所示。

圖7.模式1，蓋子變形，遠(yuǎn)離剛性傳感器底座。

基于模式1的位置遠(yuǎn)離底座傳感器PCB，這個小諧振不會影響ADXL382 MEMS的性能。

表3著重強調(diào)的模式7發(fā)生在Z（垂直）軸上大約7.25 kHz頻率處。圖8顯示其對外殼的垂直壁有一些明顯的影響。然而，底座并未受到模式7的強烈影響。

圖8.模式7，頻率為7.25 kHz，對外殼鋁壁有明顯的影響。

該模態(tài)仿真表明，沒有任何模式會對位于外殼底座上的ADXL382傳感器PCB產(chǎn)生明顯的影響，并且8 kHz的3 dB帶寬內(nèi)不會出現(xiàn)顯著的機械諧振。

為了驗證仿真結(jié)果，我們將Voyager4傳感器放置在模態(tài)振動器上，輸入振動為恒定的0.25峰值(g)，頻率掃描范圍為0 kHz至8 kHz。在最高8 kHz的頻率范圍內(nèi)，Voyager4傳感器的頻率響應(yīng)在±1.5 dB以內(nèi)，如圖9所示。

圖9.Voyager4傳感器頻率響應(yīng) 

結(jié)語

搭載嵌入式AI硬件加速器的微控制器可以提升無線傳感器節(jié)點的決策能力，并延長其電池壽命。借助邊緣AI，電池壽命可延長至少50%。對振動傳感器外殼進行模態(tài)分析能夠加速傳感器的開發(fā)周期，并確保從被測對象中獲取高質(zhì)量的振動數(shù)據(jù)。

關(guān)于ADI公司

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司，致力于在現(xiàn)實世界與數(shù)字世界之間架起橋梁，以實現(xiàn)智能邊緣領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新。ADI提供結(jié)合模擬、數(shù)字和軟件技術(shù)的解決方案，推動數(shù)字化工廠、汽車和數(shù)字醫(yī)療等領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展，應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn)，并建立人與世界萬物的可靠互聯(lián)。ADI公司2024財年收入超過90億美元，全球員工約2.4萬人。ADI助力創(chuàng)新者不斷超越一切可能。更多信息，請訪問www.analog.com/cn。

作者簡介

Richard Anslow 是ADI公司工業(yè)自動化事業(yè)部的高級經(jīng)理，從事軟件系統(tǒng)設(shè)計工程工作。其專業(yè)領(lǐng)域是狀態(tài)監(jiān)控、電機控制和工業(yè)通信設(shè)計。他擁有愛爾蘭利默里克大學(xué)工程學(xué)士學(xué)位和工程碩士學(xué)位。最近，他完成了美國普渡大學(xué)人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)的研究生課程。

Danail Baylov 是ADI公司利默里克分公司工業(yè)自動化事業(yè)部的一名資深系統(tǒng)工程師，從事系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)以及軟件開發(fā)工作。他擁有索非亞技術(shù)大學(xué)工程學(xué)士學(xué)位和工程碩士學(xué)位。其專業(yè)領(lǐng)域是工業(yè)有線/無線通信、工業(yè)以太網(wǎng)和通信協(xié)議。